Szkolenia IT / Oracle / Database

D91316GC10 Predictive Analytics using Oracle Data Mining Ed 1

Czas trwania:

2 dni / 16 godzin

Typ szkolenia:

TRADITIONAL Tradycyjne
Cena netto: 2 980,00 zł
OracleTraningOnDemand Oracle | Training On Demand
Cena netto: 2 576,00 zł
LiveVirtualClasses Oracle | Live Virtual Classes
Cena netto: 2 774,00 zł

Gwarancje:

Gwarancja bezpłatnego szkolenia demonstracyjnego Gwarancja bezpłatnego szkolenia demonstracyjnego
Gwarancja dopasowania zakresu szkolenia Gwarancja dopasowania zakresu szkolenia
Gwarancja szkolenia w siedzibie klienta Gwarancja szkolenia w siedzibie klienta
< Powrót

Szkolenie autoryzowane

szkolenie-logo
Informacje o szkoleniu


This Predictive Analytics using Oracle Data Mining Ed 1 training will review the basic concepts of data mining. Expert Oracle University instructors will teach you how to leverage the predictive analytical power of Oracle Data Mining, a component of the Oracle Advanced Analytics option.

Benefits to You

When you've completed this course, you'll be able to use the Oracle Data Miner 4.1, the Oracle Data Mining "workflow" GUI, which enables data analysts to work directly with data inside the database. The Data Miner GUI provides intuitive tools that help you explore the data graphically, build and evaluate multiple data mining models, apply Oracle Data Mining models to new data, and deploy Oracle Data Mining's predictions and insights throughout the enterprise.

Oracle Data Miner's SQL APIs - Get Results in Real-Time

Oracle Data Miner's SQL APIs automatically mine Oracle data and deploy results in real-time. Because the data, models, and results remain in the Oracle Database, data movement is eliminated, security is maximized and information latency is minimized.
Uczestnicy
Data Analyst
Data Scientist
Database Administrators
Wymagania wstępne
Recommended Related Training Courses:
  • Oracle R Enterprise Essentials Ed 1

This Oracle R Enterprise Essentials training will teach you how to leverage the Oracle Database as a high performance computing platform from the powerful R statistical programming language and environment.
Czego się nauczysz
  • Explain basic data mining concepts and describe the benefits of predictive analysis.
  • Understand primary data mining tasks, and describe the key steps of a data mining process.
  • Use the Oracle Data Miner to build, evaluate, apply, and deploy multiple data mining models.
  • Use Oracle Data Mining's predictions and insights to address many kinds of business problems.
  • Deploy data mining models for end-user access, in batch or real-time, and within applications.
Zagadnienia poruszane podczas szkolenia
Introduction
  • Course Objectives
  • Suggested Course Prerequisites
  • Suggested Course Schedule
  • Class Sample Schemas
  • Practice and Solutions Structure
  • Review location of additional resources
Predictive Analytics and Data Mining Concepts
  • What is the Predictive Analytics?
  • Introducting the Oracle Advanced Analytics (OAA) Option?
  • What is Data Mining?
  • Why use Data Mining?
  • Examples of Data Mining Applications
  • Supervised Versus Unsupervised Learning
  • Supported Data Mining Algorithms and Uses
Understanding the Data Mining Process
  • Common Tasks in the Data Mining Process
  • Introducing the SQL Developer interface
Introducing Oracle Data Miner 4.1
  • Data mining with Oracle Database
  • Setting up Oracle Data Miner
  • Accessing the Data Miner GUI
  • Identifying Data Miner interface components
  • Examining Data Miner Nodes
  • Previewing Data Miner Workflows
Using Classification Models
  • Reviewing Classification Models
  • Adding a Data Source to the Workflow
  • Using the Data Source Wizard
  • Using Explore and Graph Nodes
  • Using the Column Filter Node
  • Creating Classification Models
  • Building the Models
  • Examining Class Build Tabs
Using Regression Models
  • Reviewing Regression Models
  • Adding a Data Source to the Workflow
  • Using the Data Source Wizard
  • Performing Data Transformations
  • Creating Regression Models
  • Building the Models
  • Comparing the Models
  • Selecting a Model
Using Clustering Models
  • Describing Algorithms used for Clustering Models
  • Adding Data Sources to the Workflow
  • Exploring Data for Patterns
  • Defining and Building Clustering Models
  • Comparing Model Results
  • Selecting and Applying a Model
  • Defining Output Format
  • Examining Cluster Results
Performing Market Basket Analysis
  • What is Market Basket Analysis?
  • Reviewing Association Rules
  • Creating a New Workflow
  • Adding a Data Source to the Workflow
  • Creating an Association Rules Model
  • Defining Association Rules
  • Building the Model
  • Examining Test Results
Performing Anomaly Detection
  • Reviewing the Model and Algorithm used for Anomaly Detection
  • Adding Data Sources to the Workflow
  • Creating the Model
  • Building the Model
  • Examining Test Results
  • Applying the Model
  • Evaluating Results
Mining Structured and Unstructured Data
  • Dealing with Transactional Data
  • Handling Aggregated (Nested) Data
  • Joining and Filtering data
  • Enabling mining of Text
  • Examining Predictive Results
Using Predictive Queries
  • What are Predictive Queries?
  • Creating Predictive Queries
  • Examining Predictive Results
Deploying Predictive models
  • Requirements for deployment
  • Deployment Options
  • Examining Deployment Options
Informacje dodatkowe
Szkolenie ma formę wykładów połączonych z ćwiczeniami praktycznymi i jest prowadzony przez instruktora. Uczestnik szkolenia otrzymuje autoryzowany podręcznik.
Gwarancja terminu szkolenia

Program Gwarancja terminu szkolenia daje Klientom pewność iż szkolenie, w którym rozważają swój udział odbędzie się w planowanym terminie i lokalizacji. Gwarancja terminu szkolenia to program obejmujący kursy, które odbędą się w planowanym terminie bez względu na ostateczną liczbę uczestników. Wszystkie szkolenia objęte programem są wyróżnione w katalogu szkoleń dedykowaną ikoną http://szkolenia.assecods.pl/HarmonogramSzkolen.


Gwarancja bezpłatnego szkolenia demonstracyjnego

Program Gwarancja bezpłatnego szkolenia demonstracyjnego daje Klientom możliwość bezpłatnego uczestnictwa w szkoleniu, dzięki czemu Klient może zweryfikować jakość świadczonych usług przez Asseco Data Systems i bezpośrednio zapoznać się z ofertą przed podjęciem decyzji o inwestycji w rozwój umiejętności własnych lub swoich pracowników.


Gwarancja dopasowania zakresu szkolenia

Program Gwarancja dopasowania zakresu szkolenia daje Klientom możliwość dostosowania tematyki wybranego szkolenia do własnych potrzeb i oczekiwań, tak aby podczas szkolenia koncentrować się wyłącznie na dostarczaniu wiedzy i umiejętności dokładnie takich, jakich potrzebują jego uczestnicy. Zakres dopasowanego szkolenia może zostać również uzupełniony o tematykę wychodzącą poza zakres szkolenia pierwotnego dotyczącą choćby specyfiki architektury teleinformatycznej lub procedur administracyjnych funkcjonujących w środowisku Klienta bądź analizy przypadku z obszaru codziennej pracy zawodowej w biznesowym otoczeniu Klienta.


Gwarancja szkolenia w siedzibie klienta

Program Gwarancja szkolenia w siedzibie Klienta daje możliwość zorganizowania dowolnego kursu w siedzibie Klienta bądź w innym uzgodnionym pomiędzy Klientem a Asseco Data Systems miejscu na terenie Polski. Program pozwala Klientom ograniczyć wydatki związane z podróżami oraz czasem spędzonym poza biurem przez pracowników. Dodatkową korzyścią jest fakt dyspozycyjności osób biorących udział w szkoleniu w nagłych sytuacjach wtedy, gdy pilnie wymagana jest ich obecność na stanowisku pracy. W przypadku skorzystania z programu Klient zapewnia jedynie salę szkoleniową lub konferencyjną niezbędną do przeprowadzenia szkolenia wraz z podłączeniem do Internetu. Wszystkie pozostałe elementy usługi są zapewniane przez Asseco Data Systems, w tym wszystkie wymagane urządzenia, takie jak notebooki, sieć bezprzewodowa, zdalne laboratoria, oprogramowanie oraz catering.


Terminy szkoleń

Skontaktuj się z nami i uzyskaj rabat na szkolenie